linux 數(shù)據(jù) 互斥量SEARCH AGGREGATION
回答:個人的觀點，這種大表的優(yōu)化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發(fā)、運維的復(fù)雜度會直線上升，而大多數(shù)公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優(yōu)化。單表優(yōu)化單表優(yōu)化可以從這幾個角度出發(fā)：表分區(qū)：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區(qū)表需要在建表的需要加上分區(qū)參數(shù)，用戶需要在建表的時候加上分區(qū)參數(shù)；分區(qū)表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:當(dāng)一張表的數(shù)據(jù)量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產(chǎn)生大量行鎖。本質(zhì)上是讓每一次sql的執(zhí)行都更快的完成，避免過長時間占用數(shù)據(jù)庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數(shù)據(jù)庫連接池，提供更多穩(wěn)定的服務(wù)。一旦產(chǎn)生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數(shù)據(jù)庫資源耗盡、服務(wù)宕機的災(zāi)難性后果。所以如何避免以上問題的發(fā)生才是最重要的，絕不能等問題發(fā)生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常規(guī)配置下，一般只能承受2000萬的數(shù)據(jù)量(同時讀寫，且表中有大文本字段，單臺服務(wù)器)。現(xiàn)在超過1億，并不斷增加的情況下，建議如下處理：1 分表?？梢园磿r間，或按一定的規(guī)則拆分，做到查詢某一條數(shù)據(jù)庫，盡量在一個子表中即可。這是最有效的方法2 讀寫分離。尤其是寫入，放在新表中，定期進行同步。如果其中記錄不斷有update，最好將寫的數(shù)據(jù)放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分離出...
zhou_you
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預(yù)估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...所以需要有一組機制來確保他們能正確的運行：信號量和互斥量。信號量可以分為最簡單的二進制信號量和更通用的計數(shù)信號量。信號量通常用來保護一段代碼，使其每次只能被一個執(zhí)行線程運行，這種情況下需要用到...
...以linux為例 class PlatformParker : public CHeapObj { protected: //互斥變量類型 pthread_mutex_t _mutex [1] ; //條件變量類型 pthread_cond_t _cond [1] ; public: ~PlatformParker() ...
...d memory)，信號量(semaphore)，套接口(socket)Linux線程間通信：互斥量(Mutex)，信號量(Semaphore)，條件變量 Windows Windows進程間通信：管道(pipe)，消息隊列(Message)，共享內(nèi)存(shared memory)，信號量(semaphore)，套接口(socket)Windows線程間通信：臨...
...進程都是源自它的父進程的一個副本，它會獲得父進程的數(shù)據(jù)段、堆和棧的副本，并與父進程共享代碼段。每一份副本都是獨立的，子進程對屬于它的副本的修改對其父進程和兄弟進程（同父進程）都是不可見的，反之亦然。全...
...問同一片物理內(nèi)存 共享存儲是兩個進程之間共享和傳遞數(shù)據(jù)最快的一種方式 共享內(nèi)存未提供同步機制，需要借助其他機制管理訪問 共內(nèi)存是高性能后臺開發(fā)中最常用的進程同步方式 共享內(nèi)存實現(xiàn)流程 1 申請共享內(nèi)存2 連接到...
...技術(shù)之路。 并發(fā)編程導(dǎo)論 隨著硬件性能的迅猛發(fā)展與大數(shù)據(jù)時代的來臨，并發(fā)編程日益成為編程中不可忽略的重要組成部分。簡單定義來看，如果執(zhí)行單元的邏輯控制流在時間上重疊，那它們就是并發(fā)（Concurrent）的。并發(fā)編...
...和原子修改，linux內(nèi)核中也是利用互斥量或信號量等內(nèi)存數(shù)據(jù)做標(biāo)記。 2. 什么是分布式鎖？ ????分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步訪問共享資源的一種方式。在分布式系統(tǒng)中，常常需要協(xié)調(diào)他們的動作。如果不同的系統(tǒng)或是...
...題，這里介紹的是POSIX中線程同步的方法，主要有互斥鎖和信號量的方式 互斥鎖 互斥鎖只有兩種狀態(tài)，就是上鎖和解鎖?；コ怄i使得共享資源按序在各個線程中操作?？煞譃?#xff1a;快速鎖、遞歸互斥鎖、檢錯互斥鎖...
...時候程序確實需要做一些內(nèi)核態(tài)的事情, 例如從硬盤讀取數(shù)據(jù), 或者從鍵盤獲取輸入等. 而唯一可以做這些事情的就是操作系統(tǒng), synchronized關(guān)鍵字底層優(yōu)化總結(jié) JDK1.6 對鎖的實現(xiàn)引入了大量的優(yōu)化，如自旋鎖、適應(yīng)性自旋鎖、鎖消...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
營銷賬號總被封？TK直播頻繁掉線？雙ISP靜態(tài)住宅IP+輕量云主機打包套餐來襲，確保開出來的云主機不...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
aliyun
